全國(guó)人大代表劉慶峰：三大舉措推動(dòng)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略落地

加快人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)教育醫(yī)療等社會(huì)事業(yè)跨越式發(fā)展。

加大源頭技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理、腦科學(xué)基礎(chǔ)研究以及人機(jī)耦合協(xié)作模式的應(yīng)用反哺。

加強(qiáng)人工智能人才體系培養(yǎng)，推動(dòng)五級(jí)“人才矩陣”。

作為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要資源。今年全國(guó)兩會(huì)上，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰就帶來了關(guān)于推進(jìn)人工智能的建議，他認(rèn)為人工智能規(guī)�；瘧�(yīng)用有三大標(biāo)準(zhǔn)：一是要有真實(shí)的看得見摸得著的實(shí)際應(yīng)用案例；二是能夠用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說明人工智能的應(yīng)用成效；三是能夠基于典型應(yīng)用場(chǎng)景的自我進(jìn)化。推動(dòng)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略落地則需要三大舉措：其一，加快人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)教育醫(yī)療等社會(huì)事業(yè)的跨越式發(fā)展；其二，加大源頭技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理、腦科學(xué)基礎(chǔ)研究以及人機(jī)耦合協(xié)作模式的應(yīng)用反哺；其三，加強(qiáng)人工智能人才體系培養(yǎng)，推動(dòng)五級(jí)“人才矩陣”。

近年來，人工智能技術(shù)在與民生民情密切相關(guān)的領(lǐng)域應(yīng)用已起到重要作用，推動(dòng)人工智能在這些領(lǐng)域的持續(xù)投入，既實(shí)現(xiàn)了社會(huì)事業(yè)的發(fā)展，又能夠在未來大量節(jié)約社會(huì)服務(wù)所需投入的資源，推動(dòng)中國(guó)社會(huì)事業(yè)的進(jìn)步。劉慶峰提出，人工智能作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)價(jià)值明顯，應(yīng)由國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)牽頭，加快確立人工智能作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)投資方向。同時(shí)，要進(jìn)一步加強(qiáng)行業(yè)落地，推動(dòng)人工智能開放平臺(tái)、行業(yè)大數(shù)據(jù)中心、典型應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合。

與此同時(shí)，人工智能人才卻供不應(yīng)求。工業(yè)和信息化部調(diào)研統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求比為1∶10，到2030年，人工智能人才缺口將達(dá)到500萬。落實(shí)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略，必須人才先行。為此，劉慶峰建議，打造人工智能時(shí)代的“人才矩陣”，形成基礎(chǔ)能力人才、源頭創(chuàng)新人才、產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應(yīng)用開發(fā)人才、實(shí)用技能人才等多類型人才并重并用的局面。一是強(qiáng)化基礎(chǔ)學(xué)科設(shè)置和素養(yǎng)教育，推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)人才建設(shè)。二是實(shí)施“科學(xué)家創(chuàng)新培養(yǎng)工程”，培育和引進(jìn)人工智能源頭創(chuàng)新人才。三是開展“共享平臺(tái)”建設(shè)，培育人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才。四是實(shí)施“行業(yè)人才應(yīng)用工程”，推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用人才培養(yǎng)。五是強(qiáng)化技能培訓(xùn)和開發(fā)，鍛造人工智能時(shí)代的技術(shù)工人。

人工智能第三次浪潮正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。劉慶峰認(rèn)為，目前基于我國(guó)政府對(duì)人工智能發(fā)展的高度重視以及我國(guó)天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，我國(guó)在智能語音、機(jī)器翻譯等多項(xiàng)源頭核心技術(shù)上，已經(jīng)與美國(guó)同步進(jìn)入人工智能的“無人區(qū)”，但在人工智能的部分關(guān)鍵領(lǐng)域，我國(guó)距離世界一流水平還尚有差距。對(duì)此，劉慶峰建議：加大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理的研究，創(chuàng)新數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法；加強(qiáng)腦科學(xué)基礎(chǔ)研究，腦智同飛帶動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展；加快人工智能落地應(yīng)用，以人機(jī)耦合模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究。

來源：人民郵電報(bào)